每種藥物, 都是得來不易的基礎研究與群策群力的研發成果。 很榮幸,MitoBit Club 在8月16日的生技醫療講座中邀請到中央研究院生醫轉譯研究中心副主任,智慧醫學專題中心執行長及應用科學研究中心研究員-林榮信博士,同時也是台大醫學院藥學系與長庚大學工學院的合聘教授,以「精準智慧計算在開發新藥及功能性分子的應用」為題,深入淺出地闡述藉由高效能雲端平行計算,以及相關計算方法學的精進、對生物分子結構、藥物開發流程等經驗,如何快速篩選出有潛力的「候選藥物分子」,以及模擬藥物分子如何與體內的標靶分子作用,以縮減藥物研發的時間及成本。
林教授實驗室主要是開發新穎的計算藥物學方法以及結構生物資訊的應用,以協助新藥開發與探索天然物分子的創新應用。林教授實驗室多年來致力於基於統計力學與量子化學等物理化學的藥物計算方法,也廣泛地開發與推進分子嵌合(molecular docking)計算的準確性與可應用領域,例如idTarget, SLITHER, MEDock等等,皆發表於Nucleic Acids Research,其中idTarget為首度可以在蛋白質體的尺度上預測天然物或其他藥物分子之可能結合蛋白質之計算平台。近年來也運用人工智慧及深度學習領域的新穎演算法開發生物分子自由能計算以及藥物動力學性質計算的方法。