專題演講: A.I.：生物醫學的牛頓時刻終於來了嗎？

3月14日，由國立陽明交通大學、醫智亮加速器主辦，陽明交大校友會協辦， 邀請到圖策(Graphen)科技的創辦人與執行長林清詠教授，以「A.I.：生物醫學的牛頓時刻終於來了嗎？」為題發表演講。 林教授暢談他如何創建一個以圖網路為本的次世代 AI 平台來輔助未來的醫療照護。他以其實務經驗介紹AI技術如何從生物科學基礎上，持續開創生技的新興醫學，逐步實現預測個人健康疾病的走向，做為個人化醫療的依據，以謀人類福祉。

林教授自 2005 年起一直在哥倫比亞大學電機工程和計算機科學系擔任兼任教授。在創立 Graphen 之前，他是 IBM 首席科學家和傑出研究員。他是200 多篇出版物的作者或合著者，擁有約70 項專利。 2010 年，IBM 生涯探索評論將林博士選為“一位最有可能對 IBM 和世界產生最大科學影響”的科學家。 2011 年 被任命為 IEEE Fellow。 2020年，ABI醫學白皮書把Graphen，Google，NVidia並列為會對藥物開發產生最重大影響的公司。

林教授所帶領的團隊利用人工智慧工具監控COVID-19病毒演化，繪製出全球首個AI「COVID-19基因演化路徑分析」，2021年12月科學雜誌選出「利用AI 技術成功全面性預測蛋白質結構」，為人類當年最大的科學成就。其重要性更勝過新冠疫苗。近期的一個評比將Graphen列為全球排名第九的AI公司。

林教授介紹其核心技術Ardi全腦平台建立在圖神經網路和知識圖譜基礎上，可應用於醫療健康、金融、汽車、能源等多個領域。在醫療健康領域，Graphen還發展出基因組學分析和精準醫療解決方案。 其自行開發的醫學AI工具（Graphen Atom）平台提供了12種工具，包括蛋白質結構預測、蛋白質功能預測、蛋白質結合預測、ADME模型預測、大規模基因組知識推理和理解等。Graphen的藥物開發AI系統可從分子層級進行藥物設計、優化及模擬，顯著縮短新藥研發周期。 另一項創新產品是Aiia人工智能虛擬人，可用於醫院、零售、金融等場景，為用戶提供資訊查詢、服務導引等多種功能。

林教授的演講令人對人工智慧在生物醫學領域的未來發展充滿期待。人工智慧將為生物醫學領域帶來革命性的變革，並為人類健康帶來重大改善。